10.11.2024 | Tina Altmann
Lizenz: TD SYNNEX
Erfahren Sie, wie Sie von der sich rasant entwickelnden Welt der Technologie profitieren können.
Die Reise hat begonnen: Künstliche Intelligenz im Unternehmen
Die Welt der Technologie entwickelt sich rasant, und an der Spitze dieser Evolution steht die künstliche Intelligenz (KI). Für IT-Fachhändler eröffnet sich hier ein vielversprechendes Terrain, das nicht nur neue Geschäftsmöglichkeiten verspricht, sondern auch eine Vielzahl technischer Herausforderungen mit sich bringt. In diesem Blogbeitrag möchten wir Ihnen zeigen, wie Sie die Reise in die Welt der KI erfolgreich antreten können.
Kemal Arvaneh, Teamlead Data Analytics & IoT bei TD SYNNEX, dazu:
„Doch viele unserer Partner fragen sich: ‚Wie kann ich am KI-Trend partizipieren und wie wird KI das Business von morgen verändern? Wie muss ich mich als Partner verändern, um Schritt zu halten? Wie kann ich KI im eigenen Unternehmen gewinnbringend einsetzen?‘
Einige Antworten liefern wir Ihnen heute. Allerdings habe ich in meiner 25-jährigen Karriere in der IT-Branche noch nie ein Themenfeld erlebt, welches so umfassend und revolutionär ist, wie KI. Die Entwicklung schreitet extrem dynamisch und schnell voran, sodass es für jeden schwer ist, die Zukunft detailliert vorherzusagen!
Wichtig ist: Sich jetzt damit beschäftigen!“
Bevor wir in die faszinierenden Anwendungen der KI eintauchen, gilt es, die technischen Grundlagen zu schaffen, die diese Reise erst ermöglichen. Denn ohne diese Grundlage bleibt jede „große Idee“ nur reine Theorie.
Technische Notwendigkeiten für KI im Unternehmen
Um KI erfolgreich im Unternehmen zu implementieren, sind bestimmte technische Voraussetzungen unerlässlich.
Leistungsstarke Rechenzentren sind das Rückgrat jeder KI-Infrastruktur. Sie bieten die nötige Rechenleistung und Speicherkapazität, um große Datenmengen zu verarbeiten und komplexe Algorithmen auszuführen. Auch KI-fähige Rechner und Laptops sind erforderlich, ebenso wie eine spezialisierte Hardware, u. a. GPUs (Graphics Processing Units) und TPUs (Tensor Processing Units), die entscheidend für die effiziente Verarbeitung von KI-Workloads sind. Diese Geräte sind darauf ausgelegt, die parallele Verarbeitung zu maximieren und die Trainingszeiten für KI-Modelle zu verkürzen. Zudem benötigt KI eine robuste und schnelle Netzwerkinfrastruktur, um die Datenübertragung zwischen verschiedenen Systemen und Geräten zu gewährleisten.
KI-Anwendungen entfalten echten Nutzen, wenn wir die Potenziale im Office-, Datacenter- oder Produktionsumfeld präzise beschreiben und dafür die richtige Mischung aus Hardware, Software und Anwendungen finden. Wir stellen Ihnen nachfolgend verschiedene Lösungen unserer Hersteller BlackBerry, Extreme Networks, Google Pixel, HP, IBM, Intel, Lenovo, Microsoft, NetApp, NVIDIA und Oracle vor.
Doch lassen Sie uns kurz noch auf ein paar andere Punkte eingehen.
Was Unternehmen mit KI erreichen können
Die Möglichkeiten, die KI bietet, sind nahezu unbegrenzt. Beispiele dafür, was Unternehmen heute schon mit KI realisieren können, sind vielfältig und reichen von der Automatisierung von Geschäftsprozessen, bei der KI repetitive Aufgaben übernimmt, über Datenanalyse und Vorhersagen, Kundensupport mittels Chatbots und virtuellen Assistenten bis hin zur Personalisierung im Business-Kontext, bei der KI es ermöglicht, personalisierte Angebote und Empfehlungen zu erstellen, die auf den individuellen Bedürfnissen und Vorlieben der Kunden basieren.
Verschiedene Use Cases zeigen auf, was in einzelnen Branchen schon realisiert wird – wir haben heute mal drei Branchen exemplarisch herausgegriffen:
Sprechen Sie mit unseren Experten, über weitere branchenspezifischen Use Cases gibt.
Sie wollen Ihre KI-Strategie weiterentwickeln? Sie wollen Ihr KI-Angebot auf- oder ausbauen? Sie brauchen eine konkrete KI-Lösung für Ihren Unternehmenskunden? Oder wollen Sie mehr über unser KI-Portfolio erfahren?
Dann fordern Sie hier einen unserer KI-Spezialisten an!
Was Unternehmen mit KI beachten sollten
Hier kommt ein wesentlicher Punkt ins Spiel: der Datenschutz. Und dieser beinhaltet neben der Datenanonymisierung auch Aspekte wie Datensicherheit, Datenminimierung, Transparenz und Einwilligung, Compliance sowie Ethik.
Um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen, sollten personenbezogene Daten anonymisiert werden, bevor sie für KI-Modelle verwendet werden. Dies bedeutet, dass alle identifizierenden Informationen entfernt oder verschlüsselt werden. Entscheidend ist zudem, dass die Daten, die für KI-Anwendungen verwendet werden, sicher gespeichert und übertragen werden. Dies kann durch Verschlüsselung und den Einsatz sicherer Netzwerke gewährleistet werden. Des Weiteren sollten nur die Daten gesammelt und verarbeitet werden, die für den spezifischen Anwendungsfall notwendig sind. Dies reduziert das Risiko von Datenschutzverletzungen.
Unternehmen sollten darüber hinaus transparent informieren, wie und warum Daten gesammelt und verwendet werden. Die Einwilligung der Nutzer zur Datennutzung sollte immer eingeholt werden. Genauso müssen sie sicherstellen, dass sie alle relevanten Datenschutzgesetze und -vorschriften einhalten, wie die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) in der EU. Dies umfasst auch die regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung der Datenschutzrichtlinien. Dass der Einsatz von KI immer ethisch vertretbar sein sollte, versteht sich von selbst. Daher sollten Unternehmen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme keine diskriminierenden oder unfairen Entscheidungen treffen.
Sprechen Sie dies bei Ihrem Kunden an!
Daten- und KI-Plattformen at its best
Doch steigen wir nun ein in konkrete KI-Lösungen – lassen Sie uns mit IBM und seiner hochmodernen Daten- und KI-Plattform watsonx starten, die auf den neuesten Fortschritten in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basiert und Unternehmen durch Automatisierung und Prozessoptimierung unterstützt.
Die watsonx-Plattform besteht aus drei zentralen Komponenten: watsonx.ai, watsonx.data und watsonx.governance.
Was bei der Lösung von IBM beeindruckt, ist dass sie offen, zielgerichtet und vertrauenswürdig ist und den Anwender befähigt – vier eindeutige Gründe, warum sich Unternehmen immer wieder für watsonx entscheiden.
Watsonx basiert auf offenen Technologien, die eine Vielzahl von Modellen zur Abdeckung von Anwendungsfällen und zur Einhaltung von Compliance-Anforderungen in Unternehmen bereitstellen. Die Plattform ist speziell auf bestimmte Unternehmensbereiche wie HR, Kundenservice oder den IT-Betrieb ausgerichtet, um dort neue Vorteile zu schaffen. Sie beruht auf den Grundsätzen Transparenz, Verantwortung und Governance, damit rechtliche, regulatorische und ethische Bedenken sowie Befürchtungen hinsichtlich der Genauigkeit zerstreut werden. Der Anwender nutzt KI nicht einfach nur, sondern wird selbst zum KI-Wertschöpfer, der von dem Wert profitiert, den seine Modelle schaffen.
Zusätzlich bietet der On-Prem-Betrieb der intelligenten Plattform Unternehmen in regulierten Branchen entscheidende Vorteile: vollständige Datenkontrolle, Anpassungsfähigkeit, Kostensenkung und Unabhängigkeit von Drittanbietern. Hinzu kommen erweiterte Sicherheitsmaßnahmen und Datenschutz.
Die Zusammenarbeit von IBM mit Hyperscalern wie Google, Amazon (AWS) und Microsoft (Azure) macht watsonx darüber hinaus skalierbarer, flexibler und kosteneffizienter. Diese strategischen Allianzen stärken die Wettbewerbsfähigkeit und ermöglichen es IBM, die Bedürfnisse moderner Firmen mit umfassenden KI- und ML-Lösungen besser zu erfüllen.
Auch der Hersteller NVIDIA hat eine KI-Plattform geschaffen, auf die es sich lohnt, ein Auge zu werfen: NVIDIA AI Enterprise. Sie bietet integrierte, optimierte KI-Tools für Unternehmen. Die Suite enthält leistungsstarke KI-Tools und vorgefertigte Modelle, die speziell für Unternehmen entwickelt wurden, um den gesamten KI-Lebenszyklus – von Entwicklung bis Inferenz – zu unterstützen. Tools wie TensorRT, Triton Inference Server und vorkonfigurierte Modelle erleichtern die KI-Implementierung und verbessern die Performance in bestehenden IT-Infrastrukturen. Dazu kommt: NVIDIA AI Enterprise ist vollständig containerisiert und unterstützt gängige Cloud-Plattformen und Virtualisierungsumgebungen wie VMware vSphere. Dadurch wird es Unternehmen ermöglicht, KI-Workloads flexibel und skalierbar in Cloud- oder On-Premises-Umgebungen zu betreiben, ohne die Notwendigkeit umfangreicher Hardware-Investitionen.
Einige Aspekte machen die Lösung für uns einzigartig: Zum einen die optimierte KI-Performance in virtualisierten Umgebungen: NVIDIA AI Enterprise bietet speziell für Unternehmen entwickelte Optimierungen, die es ermöglichen, GPU-beschleunigte KI-Workloads auf virtualisierten Plattformen wie VMware vSphere auszuführen. Diese Kombination von Hochleistungs-GPUs mit Virtualisierung ist nicht weit verbreitet und bietet Unternehmen die Möglichkeit, KI in ihren bestehenden IT-Infrastrukturen ohne große Hardware-Änderungen zu implementieren.
Zum anderen bietet die Suite eine umfassende Lösung, die den gesamten KI-Lebenszyklus abdeckt – von Data Science über Deep Learning bis hin zur Inferenz. Sie integriert NVIDIA-optimierte KI-Tools (wie Triton Inference Server, TensorRT und NGC) mit Sicherheits- und Managementfunktionen, die für den Unternehmenseinsatz optimiert sind. Viele andere Plattformen bieten nicht dieselbe Tiefe und Integration, besonders im Hinblick auf virtualisierte Rechenzentren und hybride Cloud-Umgebungen.
Die Lösung deckt damit folgende technischen Segmente ab:
• KI-Modellentwicklung und -Training: Optimierte Tools für Deep Learning und Machine Learning mit GPU-Beschleunigung.
• Inferenz und Datenanalyse: Bereitstellung von Modellen für Echtzeit-Inferenz mit dem Triton Inference Server.
• Cloud- und Virtualisierungsintegration: Unterstützung für Cloud-Umgebungen und Virtualisierung, z. B. VMware vSphere.
• MLOps: Management des Lebenszyklus von KI-Modellen, einschließlich Deployment und Monitoring.
• Branchenspezifische Anwendungen: Lösungen wie NVIDIA Clara (Gesundheitswesen) und NVIDIA Metropolis (Videoanalyse)
Insgesamt stellt NVIDIA AI Enterprise tatsächlich eine einzigartige und vielseitige Lösung dar, die sich für Unternehmen eignet, die auf optimierte und skalierbare KI setzen wollen – insbesondere in virtualisierten Umgebungen, die GPU-Beschleunigung nutzen. Unserer Meinung nach ist dies eine sehenswerte Lösung!
Gefragt: Starke Prozessoren für ultimative Datenverarbeitung
Und wen könnten wir Ihnen da besser ans Herz legen als unseren Hersteller Intel?
Wenn Ihre Kunden „Ultra High Performance“ wünschen, dann bieten sich fortschrittlichste Intel-Workstation-Prozessoren an – der Xeon® W-3500 und W-2500. Der Prozessor verwendet eine Multi-Die-Architektur, um eine fortschrittliche Workstation-Plattform zu liefern, die für eine breite Palette rechenintensiver professioneller Workloads ausgelegt ist.
Mit einer Erhöhung der Kernanzahl beschleunigen diese Prozessoren hochgradiges Thread-Computing für Workstation-Aufgaben wie 3D-Rendering, Produktvisualisierung und -simulation sowie KI-Entwicklung. Mit bis zu 112 Lanes mit CPU-angeschlossener PCIe Gen 5.0 und bis zu 4 TB DDR5-RDIMM-Speicherkapazität haben Fachleute eine erweiterbare Plattform, um hochskalierbare Workloads ohne Plattformengpässe zu bewältigen.
Und überall dort, wo im Enterprise Bereich – also in Rechenzentren, bei KI, HPC und Data Analytics – Performance benötigt wird, bietet sich der Intel® Xeon® 6 Prozessor an. Er eignet sich speziell für einen hohen Durchsatz und eine hohe Energieeffizienz und Ihre Kunden verbessern die Nachhaltigkeit bei Netzwerk- und Edge-Workloads. Lernen Sie hier verschiedenste Anwendungsbereiche sowie Branchen kennen, die die starken Prozessoren bereits einsetzen.
KI-Funktionen für Endgeräte – ob lokal oder in der Cloud
Hier ist natürlich Microsoft der Hersteller der Wahl, der mit OEM Windows-Betriebssysteme mit KI-basierten Lösungen verbindet, die direkt in die Hardware integriert sind. Diese Lösungen bieten Unternehmen intelligente Automatisierung und erweiterte Analysen durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, die den Alltag und geschäftliche Prozesse effizienter gestalten.
Nutzer erwarten KI-gestützte Funktionen in Microsoft-Produkten, wie z. B. Windows Copilot, eine KI-Assistenz für die Automatisierung komplexer Aufgaben und zur Verbesserung der Produktivität. Mit Cortana und Sprachsteuerung bietet Microsoft sprachgesteuerte KI für eine intuitive Interaktion mit Devices. Azure KI-Services runden das Angebot ab – und liefern KI-Modelle für Bilderkennung, Sprachverarbeitung und Automatisierungen, die direkt in die OEM-Hardware eingebettet werden können.
Das Einzigartige an Microsoft OEM ist, dass die Lösung nahtlos Hardware und Software mit cloudbasierten KI-Diensten kombiniert. Sie bietet Unternehmen eine vollständig integrierte KI-Infrastruktur, die von Microsofts bewährter Technologieplattform unterstützt wird. Die Lösung deckt sowohl Edge Computing (lokale Datenverarbeitung) als auch Cloud Computing ab. Unternehmen können KI lokal auf Geräten oder über die Cloud skalieren und nutzen, was eine breite Palette an Anwendungsmöglichkeiten eröffnet – von der Datenauswertung vor Ort bis hin zur globalen, cloudgestützten KI-Analyse.
Zu den Mehrwerten für Unternehmen zählen die Steigerung der Produktivität mittels automatisierter Abläufe und intelligenter Assistenten, die personalisierte Nutzererfahrungen (Kundenbedürfnisse präzise analysieren und gezielt ansprechen) und die gewonnene Effizienz durch Echtzeit-Datenanalysen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Um ihre Partner optimal zu unterstützen, hat TD SYNNEX weltweit eine umfassende Enablement Journey für Microsoft 365 Copilot ins Leben gerufen. Ziel dieser Initiative ist es, Partner gezielt auf die Integration des KI-gestützten Tools vorzubereiten und wertvolle Einblicke in die entscheidenden Schritte zu geben, die für eine erfolgreiche Einführung im Unternehmen notwendig sind. Die Microsoft 365 Copilot Enablement Journey umfasst ein breites Spektrum an Ressourcen und Schulungen, darunter die Customer CloudLabs Experiences – nun ergänzt durch das neue Copilot Studio –, den Workshop „Get Ready for Copilot“ inklusive Teilnahmezertifikat sowie den Copilot Practice Builder, der praxisnahe Unterstützung bietet.
KI, das Fundament für Cybersecurity
Unser Hersteller BlackBerry hat mit seiner Cylance®-KI eine Lösung entwickelt, die sogar offline, direkt auf dem Endgeräten 36% mehr Angriffe abwehrt. Für uns ist diese Lösung absolut einzigartig, denn die Cylance®-Kl ist die branchenweit am längsten laufende, kontinuierlich verbesserte, prädiktive Kl auf dem Markt!
Die Cylance®-KI wird in dem gesamten Cybersicherheitsportfolio von BlackBerry eingesetzt und unterstützt mit ihrer generativen Kl-Funktion auch Administratoren und SOC-Teams bei der Entscheidungsfindung. IT-Abteilungen werden begeistern, dass sie durchschnittlich weniger als 6% der CPU-Prozessorleistung mit einem ressourcenschonenden Agenten benötigt – aber auch bei den Kennzahlen punktet die Lösung: Sie hat die höchste Windows-TPR (True-Positive-Rate) und die niedrigste FPR (False-Positive-Rate).
Und wenn Sie noch weitere Argumente benötigen, dann lesen Sie hier den Test-Report von Tolly.
Netzwerkinfrastruktur – keine Kür, sondern ein Pflichtprogramm
Denn nur mit einer robusten und schnellen Netzwerkinfrastruktur kann die Datenübertragung zwischen den unterschiedlichsten Systemen garantiert werden. Und hierfür bietet unser Hersteller Extreme Networks die Lösung ExtremeCloud IQ – CoPilot. Die Lösung zeichnet sich durch zwei Besonderheiten aus – durch die erweiterte Anomalieerkennung mit Explainable Machine Learning (ML) und ihre Nutzererfahrungsmetriken.
CoPilot nutzt hierbei fortschrittliche Algorithmen zur Anomalieerkennung, um Probleme zu identifizieren, bevor sie sich auf den Netzwerkbetrieb auswirken. Dies hilft IT-Teams, sich auf wichtige Aufgaben zu konzentrieren, indem es die Anzahl der Fehlalarme reduziert. Zudem verwendet CoPilot Metriken zur Nutzererfahrung, um Probleme nach ihrem Einfluss auf das Geschäft zu priorisieren. Dies ermöglicht eine schnelle und gezielte Reaktion auf kritische Probleme, was zu einer besseren Gesamterfahrung für die Endnutzer führt. Hilfreich ist in jedem Fall auch die virtuelle Netzwerkvisualisierung und das Testing – praktischerweise ein digitaler Zwilling Ihres Kundennetzwerks.
All diese Funktionen machen ExtremeCloud IQ CoPilot zu einer einzigartigen und leistungsstarken Lösung im Bereich der künstlichen Intelligenz für Netzwerkanalyse und -management und verwaltet sowohl kabelgebundene als auch drahtlose Netzwerke sowie softwaredefinierte Weitverkehrsnetze und Netzwerkstrukturen, einschließlich Hyper-Segmentierung, Sicherheitsfunktionen und IoT-Netze.
Viele Daten suchen performante Storage-Systeme
Und an dieser Stelle bringen wir die Daten Ihres Kunden gerne mit dem Hersteller NetApp zusammen. Denn NetApp vereinfacht mit performanten Storage-System das Training von KI-Modellen (mithilfe von Snapshots und Durchsatz für Datenverfügbarkeit, Zugriff und Daten-Governance). Eine Zahl, die beeindruckt: 50% der unstrukturierten Daten werden weltweit auf NetApp-Systemen gespeichert.
Retrieval Augmented Generation, auch bekannt als RAG, ist ein besonders interessanter Anwendungsfall für Unternehmen. NetApp bietet eine Gelegenheit: KI-fähiger Storage, der RAG-Operationen (Retrieval-Augmented Generation) ermöglicht. Durch die sichere Anreicherung öffentlicher Daten mit den eigenen Daten erhöht NetApp Storage die Relevanz und ermöglicht punktgenaue Genauigkeit für Large Language Model (LLM)-Workloads. Darüber hinaus ermöglicht er Ihren Kunden die schnelle Erstellung intelligenter, containerisierter moderner Applikationen. NetApp hat RAG bei sich eingeführt, um effizientere und relevantere Antworten auf Dokumentationsanfragen zu erhalten.
Smart. Smarter. KI-fähige Laptops.
Im Sommer dieses Jahres kamen die ersten KI-fähigen Notebooks und Laptops auf den Markt und auch der Hersteller HP hat seit Kurzem den ersten HP AI PC im Portfolio: das HP EliteBook Ultra G1q
Wenn Ihre Kunden mehr mit gerätebasierter KI erledigen wollen, dann sollten sie sich das Notebook unbedingt näher anschauen. Zum einen überzeugt es mit einer reaktionsschnellen Leistung und einer stark optimierten Akkulaufzeit; zum anderen einem beeindruckenden KI-gesteuerten Audio- und Videoerlebnis. Das ultraschlanke und elegante Gerät unterstützt dank der extrem energieeffizienten Qualcomm® Snapdragon® X Elite Computing-Plattform mit einer NPU hohe Geschwindigkeiten und eine optimale Akkulaufzeit.
Mittels einer eigenen Co-Pilot-Taste starten Sie die Anwendung, um Inhalte zu erfassen, Daten zu analysieren oder hilfreiche Business-Applikationen wie den HP AI Companion zu starten und den Überblick zu behalten.
Unser Hersteller Lenovo war einer der ersten, der KI-fähige Laptops auf den Markt gebracht hat und er bringt mit seinem Lenovo ThinkBook 16 G7 Notebook mit dem Snapdragon X Plus Prozessor absolute und neue Höchstleistungen in Unternehmen. Der Copilot+ PC sorgt für verzögerungsfreie Produktivität und ultraschnelle Reaktionsfähigkeit – unabhängig von den Workloads. Der PC bietet eine hohe Leistung mit 45 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) und eine breite Palette an optimierten Workflows mit Lenovo Personal Assistant und weiteren KI-fähigen Apps. Die mehrtägige Akkulaufzeit hilft Nutzern, mit diesem 16″-Notebook noch produktiver unterwegs zu sein.
Und auch an die Sicherheit hat der Hersteller gedacht: Das mit fortschrittlichen Sicherheitsfunktionen ausgestattete ThinkBook 16 Gen 7 bietet umfassenden Schutz für Daten. Der optionale „Match-on-Chip“-Fingerabdruckscanner auf dem An-/Aus-Schalter ermöglicht eine sichere Anmeldung und ein sofortiges Hochfahren, während das Trusted Platform Module (TPM) wichtige Daten verschlüsselt. Außerdem verfügt es über einen Kensington Nano Security Slot™ zum Schutz vor physischem Diebstahl. Die deaktivierbare, mechanische Webcam-Abdeckung bietet zusätzliche Privatsphäre. Ein ultimativer Business-Partner für Ihre Kunden – davon sind wir bereits vollkommen überzeugt.
KI-fähige Devices – für ein produktives und professionelles Arbeiten
Entspannter arbeiten dank AI von Google – das verspricht der Hersteller mit seinem Google Pixel 9 Pro. Die exklusiven AI-Tools von Pixel können Ihnen die Arbeit erleichtern – Ihre Kunden steigern ihre Produktivität mit diesen Devices noch leichter. Sie können mit Gemini chatten und sich beim Planen von Meetings, beim Zusammenfassen ungelesener E-Mails sowie bei der Suche nach Inspiration für ihre nächste Verkaufspräsentation unterstützen lassen. Und dank Circle-to-Search finden sie die gewünschten Informationen, ohne dafür die App wechseln zu müssen.
Doch der Hersteller sorgt dank AI von Google auch für mehr Professionalität im Unternehmen. Der aktualisierte 50-MP-Hauptsensor und die neue 48-MP-Ultraweitwinkelkamera funktionieren optimal mit AI. Bereit für Magie? Ihre Kunden können mit dem „Magischen Editor“ den Hintergrund von Fotos neu gestalten, mit dem „Magischen Radierer“ Gegenstände oder Personen daraus entfernen oder professionelle Bearbeitungseffekte zu Videos hinzufügen – dank der Video-Optimierung (in Kürze verfügbar) in Google Fotos. Ob im Geschäft oder im Büro, mit dem Pixel 9 Pro und dem Pixel 9 Pro XL können Sie jederzeit und überall Inhalte festhalten und bearbeiten.
Und für ausreichenden Schutz sorgt Google gleichzeitig. Die AI-Features von Google wie der Anruf-Filter und Google Safe Browsing sind auf Pixel-Smartphones verfügbar, damit Ihre Unternehmenskunden sicher und gut geschützt sind. Die Funktion „Safe Browsing“ schützt das Unternehmen vor Angriffen aus dem Internet, während der Anruf-Filter Spamanrufe herausfiltern kann. So profitieren Ihre Kunden von effektivem Schutz vor Cyberbedrohungen. Überzeugt? Wir sind es!
Kemal Arvaneh fasst zusammen:
„Wir bieten einen herstellerübergreifenden Ansatz für die Entwicklung von KI-fähigen Systemen und unterstützen Sie als IT-Partner mit umfassenden Weiterbildungen und Schulungen – übrigens auch für Ihre Unternehmenskunden. Unsere Programme sind darauf ausgelegt, Ihnen das nötige Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um die Reise in die Welt der KI erfolgreich zu meistern. Wir wissen natürlich auch, dass teils die hohen Initialkosten für Beratung, Entwicklung, Lizenzen und Infrastruktur abschreckend wirken – lassen Sie uns konkret darüber sprechen, mit welchen Finanzierungsmethoden wir Sie dabei unterstützen können. Und dank der professionellen Beratung unserer KI-Experten können Sie zudem kostspielige Fehlentscheidungen verhindern. Gerade bei KI spielt die Zusammenarbeit, besonders in dieser frühen Phase, eine signifikante Rolle.
Begleiten Sie uns auf dieser spannenden Reise und entdecken Sie die unendlichen Möglichkeiten, die KI Ihrem Unternehmen und dem Ihrer Kunden bieten kann. Die Reise hat begonnen – sind Sie bereit?“
Sprechen Sie mit unseren KI- und Data-Spezialisten, um Ihre KI-Strategie effizient und erfolgsversprechend umzusetzen und unser „Destination AI“-Programm kennenzulernen.
Kommende Woche dreht sich alles um SSDs und Flash-Speicher – wir berichten über neueste Technologien und performante Lösungen unserer Hersteller!
Und wenn Sie das ein oder andere Technologiethema nachlesen wollen, das wir im Rahmen unserer Celebration-Kampagne bereits gespielt haben, dann erfahren Sie hier auf unserer Landingpage mehr.
Tina Altmann
Internal & External Communication
tina.altmann@tdsynnex.com
Alle Artikel des Autors