Gewinnen Sie in den monatlichen IBM AI Deep Dive Calls neue Einblicke in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Falls Sie ein Webinar verpasst haben sollten, können Sie sich hier zudem die Replays der vergangenen Deep Dive Calls anhören.

Erfahren Sie, warum High Performance Computing Lösungen als Plattform für neue Anwendungen wie Machine Learning oder Cognitive Computing im Umfeld von Rechenzentren das Comeback der Hardware einläuten.

Vom 13. – 22. März 2019 hat das AI-Acceleration Team der IBM Business Unit 15 ausgewählte Ecosystem Partner zu einer 9-tägigen AI-Study Tour ins Silicon Valley, USA eingeladen. Auf der Agenda standen die Besuche des IBM Research Labs, Daimler Research & Development Labs sowie Xilinx Research Labs. Zudem stand die Teilnahme an der GPU Technology Conference (GTC) von NVIDIA in San José auf dem Plan.

Das IBM AI-Acceleration Team hat in enger Zusammenarbeit mit der Novatec Consulting GmbH vom 07. - 08. März 2019 zum ersten Hands-on AI-Workshop in den Räumen der Tech Data in Leinfelden-Echterdingen eingeladen. Schwerpunkt war die industrielle Bildverarbeitung durch den Einsatz von Deep Learning Technologien.

Kaum ein Technologiethema wird derzeit so heiß diskutiert wie die Fragen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning (KI / ML). Wie sieht die Realität im Jahr 2019 aus? Ist Deutschland bereits hoffnungslos abgehängt oder mischt das Land an vorderer Stelle mit? Und was beschäftigt die Unternehmen wirklich? Fragen, die Ihnen die Studie Machine Learning / Deep Learning 2019 in Zusammenarbeit mit IDG Research beantwortet.

An Machine Learning und Künstliche Intelligenz kommt zukünftig kaum ein Unternehmen vorbei – sei es zur personalisierten Kundenansprache oder bei der Automatisierung immer komplexer werdender Betriebsabläufe. Warum die Erwartungen an Machine Learning und Künstliche Intelligenz hoch sind, erfahren Sie in unserer Digital Infrastructure 2020 Studie.

Deep Learning, Machine Learning oder Cognitive Computing werden die IT-Welt in den nächsten Jahren maßgeblich prägen und viele Rechenzentren sowie deren Infrastruktur vor neue Aufgaben stellen. Erfahren auch Sie, was die wichtigsten aktuellen und künftigen Einsatzbereiche für Machine Learning-Technologien sind und welche Hardware-Umgebungen für Machine Learning-Verfahren im Vergleich zu anderen Applikationen vorausgesetzt werden.

Das Tech Data AI Acceleration Team hat in enger Zusammenarbeit mit IBM am 12. April zum ersten AI-Meetup in den Räumen der Tech Data in München eingeladen.