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Data Sciences TrendUp - SP(A)SS Anwendertag 2023

Lizenz: Gorodenkoff © Adobe Stock

Wir laden Sie herzlich am 12.10.2023 nach Frankfurt in die Klassikstadt ein - Seien Sie bereit für eine unvergessliche Reise in die aufregende Welt der Data Science. Auf dem kostenlosen Event erwartet Sie geballte Expertise von renommierten Fachleuten aus Wirtschaft und Wissenschaft, die Ihnen dabei helfen werden, Ihre SP(A)SS-Fähigkeiten auf ein neues Level zu heben.

Tauchen Sie in die faszinierende Welt von SPSS ein und lassen Sie sich vom SPSS-Anwendertag begeistern! Dieses außergewöhnliche Event ist speziell für Gäste aus Hochschulen, Universitäten, Wirtschaft und Organisationen konzipiert.

Freuen Sie sich auf ein vielfältiges Programm, das Ihnen einen umfassenden Einblick in die Anwendung der SPSS Analysewerkzeuge ermöglicht. Erleben Sie praxisnahe Vorträge, in denen Ihnen Experten zeigen, wie Sie die Software effektiv einsetzen können.
Aber es geht über das Praktische hinaus! Tauchen Sie ein in die ethischen Aspekte von künstlicher Intelligenz und erfahren Sie mehr über die vielversprechende Zukunft der SPSS Software.

Natürlich sollen auch der gegenseitige Austausch und das Networking nicht zu kurz kommen. Für das leibliche Wohl ist ebenfalls gesorgt.

Worauf warten Sie noch? Melden Sie sich jetzt zum kostenlosen SPSS-Anwendertag an und seien Sie dabei!

Jetzt kostenlos anmelden!

Das Event findet am 12.10.2023 in der Klassikstadt Frankfurt statt.

Adresse:
Klassikstadt Frankfurt
Raum: Ayrton Senna, 1. Obergeschoss
Orber Straße 4a
D-60386 Frankfurt

Anfahrt

 


Tag 1
11:00 11:15 Begrüßung TD SYNNEX
11:15 12:00 Keynote “AI Governance”
Thomas Hampp-Bahnmüller, IBM
12:00 12:45 „Optimierung der Patientenentlassung – Reise durch einen ersten Use-Case“
Jan Geesen, Teamleiter Business Analytics Controlling, Agaplesion
Roman Vollmer, Data Scientist, X-Integrate
12:45 13:30 Mittagspause
13:30 14:15 “Tauchen Sie in die Tiefen des Scripting von SPSS Modeler ein”
Dr Michael Straif, Principal Consultant, valantic Business Analytics GmbH
14:15 14:45 “Steigerung der redaktionellen Intelligenz mit nutzerzentriertem Text-Mining”
Dr. Ana Moya, Head of Data Science & Analytics, Handelsblatt/Dozentin im Master Data Science & BI, ISM
14:45 15:15 Pause
15:15 15:45 „Data Science Projekte erfolgreich machen – Erfahrungen und Best Practices aus dem Projektalltag“
Lena Eckstein, Analytics Consultant, IBM
15:45 16:15 „SPSS Statistics Product Roadmap“
Kennia Garcia, Lead Product Manager SPSS Statistics, IBM
16:15 16:45 Wrap Up
ab 16:45 17:30 exklusive Führung in der Klassikstadt
ab 17:30 bis ca. 21:00 Apero & Networking
Bitte beachten Sie, dass die Agenda nur vorläufig ist.
Änderungen vorbehalten
  • Speaker Bios

    Dr. Ana Moya

    ist Dozentin für „Decision Support Systems” sowie „Digital Value Networks & Business Models” an der International School of Management ISM am Campus Dortmund, im Master-Programm (M. Sc.) „Business Intelligence & Data Science“ (BIDS) und seit Januar 2022 als Head of Data Science & Analytics bei der Handelsblatt Media Group.

    Lena Eckstein
    ist Data Scientist und Analytics Consultant bei IBM und hat in den letzten 10 Jahren vielfältige Data Science Projekte durchgeführt. Nebenberuflich arbeitet sie als Dozentin für “Artificial Intelligence” an der Hochschule Reutlingen.

    Dr. Michael Straif

    unterstützt das AI Solutions Team von valantic mit seiner langjährigen Data Science Expertise. Seine Hauptaufgaben sind die Beratung und Umsetzung von Data Science Projekten mit IBM SPSS Produkten, Python und R. Darüber hinaus führt Dr. Michael Straif Workshops zur Einführung von Data Science Projekten in Unternehmen durch und bietet Schulungen zu marktführenden Softwareprodukten an. Sein umfangreiches Wissen gibt er auch als Lehrbeauftragter an der Universität für Bodenkultur in Wien weiter.

    Thomas Hampp

    IBM Senior Technical Staff Member – AI Governance
    Thomas Hampp is the Senior Technical Staff Member (STSM) for AI Governance in IBMs Trusted AI area. He led the productization of the Model Inventory and AI Factsheet functionality in this area working closely with IBM Research on this. He works in IBMs software development organization and is responsible for the technical architecture and integration of AI Governance/Factsheets with the relevant products in this area like Watson Knowledge Catalog, Watson Studio and Watson Machine Learning, Watson OpenScale & OpenPages Model Risk Management.

    Jan Geesen (Agaplesion)

    Jan Geesen, geboren 1986, beschäftigt sich seit 2012 mit dem Gesundheitswesen und Analytik. Erst als Controller mit Schwerpunkt BI in der Zentrale der AGAPLESION gAG, dann als Leiter Controlling in einem Konzernstandort und jetzt als Leitung Business Analytics, wieder in der Zentrale. Dort treibt er seitdem die Datennutzung, –konsistenz und eine zentrale Datenstrategie inkl. KI voran.

    Roman Vollmer (X-Integrate)

    Roman Vollmer ist seit Januar 2020 bei der X-Integrate tätig. Bereits während seines Studiums zum Wirtschaftsinformatiker fand er die Begeisterung, bisher unerkannte Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Und so verfolgt er in seiner Doppelrolle als Data Scientist und Data Engineer täglich das Ziel, Mehrwert aus den Daten seiner Kunden zu generieren.


Geheimtipp an die Cognos Analytics Community:

Die Cognos User Group IBM Anwendertagung am 11.10.2023 in Frankfurt

INFOS UND ANMELDUNG

 

Dieses Event steht im Zeichen von innovativen Cognos Analytics Funktionalitäten und Best Practice Diskussionen.
Es wird die brandneue Version Cognos 12 praxisorientiert und live vorgestellt. Diese bringt unter anderem einen signifikant weiterentwickelten KI-Assistenten mit, eine optimierte Nachvollziehbarkeit der eingebauten KI-Modelle, eine Performance-Optimierung sowie neue Parameter-Funktionalitäten.
Darüber hinaus soll ganzheitlich betrachtet werden, welche Chancen und Vorteile eine Kombination aus Business Intelligence und Data Science/KI mit sich bringt und wie ein solcher Ansatz mittels Cognos Analytics produktiv realisiert werden kann. Unter anderem wird ein Praxisbeispiel gezeigt, wie eigene Machine Learning und Deep Learning Modelle aus Unternehmen in Cognos integriert werden können.

Die Anmeldung ist für alle Interessenten kostenlos


Expert Profile Image

Agnieszka Kansy
Business Development Manager, IBM Software
agnieszka.kansy@tdsynnex.com
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