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Entwickelt für Ihre Geschäftsergebnisse

 

Skalieren Sie KI-Lösungen für Unternehmen mit flexiblen Full-Stack-Lösungen

Warum Unternehmen Schwierigkeiten haben, KI zu skalieren

Die Datenbereitschaft
bleibt uneinheitlich

Ältere Systeme können viel Strom verbrauchen, mehr Platz als nötig beanspruchen und verfügen nicht über die Performance, die moderne KI-Workloads benötigen.

Die Datenbereitschaft
bleibt uneinheitlich

Vielen Unternehmen fehlen vereinheitlichte, nutzbare Daten, sodass es schwierig ist, zu erkennen, an welchem Punkt sie sich bei der Einführung von KI befinden.

Geschlossene Architekturen bremsen die Innovation aus

Starre Systeme schränken die Integration ein und blockieren die Plug-and-Play-Flexibilität, die für die Skalierung von KI in verschiedenen Umgebungen erforderlich ist.

Überwinden von Modernisierungsbarrieren mit AMD

 

der ITDMs geben die Umsetzung von KI- und ML-Anwendungsfällen als Toppriorität an.1

Schnelle Skalierung von KI

Viele der weltweit größten Unternehmen vertrauen darauf, um KI-Workloads den Weg zu ebnen.

Bieten Sie transformative Performance-Steigerungen und sorgen Sie für schnellere Innovationen mit Day-One-Modellunterstützung.

Ermöglichen Sie eine End-to-End-KI-Orchestrierung im gesamten Unternehmen, um die Skalierung und Akzeptanz zu beschleunigen.

der ITDMs sagen, dass die Skalierung der Infrastruktur zur Erfüllung sich ändernder Anforderungen ihre größte Herausforderung ist.2

Erhöhung der Rechenleistung

AMD hat eine Lösung, die Ihre Computeranforderungen erfüllt

AMD stellt CPUs, GPUs, DPUs und adaptive Beschleunigerzur Verfügung, um KI von der Cloud über die Edge bis hin zum Endpunkt zu versorgen.

der BDMs nennen die Reduzierung der Kosten als ihre oberste Priorität.3

Effektives TCO-Management

Konsolidieren Sie Rack-Fläche ohne Performance- Einbußen, indem Sie ältere Server durch Lösungen mit AMD EPYC Prozessoren ersetzen.

Bis zu 67 % niedrigere Gesamtbetriebskosten über 3 Jahre durch Modernisierung Ihres Rechenzentrums mit AMD Servern.4

der ITDMs nennen die zunehmende Flexibilität als ihre größte IT-Herausforderung.5

Einfache Bereitstellung

Erleben Sie offene, flexible Plattformen, die auf die Flexibilität und Portabilität ausgerichtet sind.

Eine nahtlose Interoperabilität über mehrere Umgebungen hinweg ermöglicht Ihren Teams die schnellere Integration.

Die Konkurrenz hat Probleme, KI-Workloads zu unterstützen

Entfesseln Sie Ihr Performance Potenzial


AMD EPYC™ Server-CPUs bieten unübertroffene Rechendichte und Energieeffizienz, sodass Unternehmen schneller trainieren, Inferenzprozesse ausführen und skalieren können, und das bei gleich bleibender Performance und Zuverlässigkeit. AMD Ryzen AI PRO Prozessoren beschleunigen KI für Endgeräte und helfen Unternehmen dabei, die KI-Performance auf jedes Gerät im Unternehmen auszuweiten.

Beschleunigen Sie KI-Ergebnisse


AMD Instinct™ GPUs wurden für KI-Training und – Inferenz der nächsten Generation entwickelt und unterstützen die weltweit größten Modelle mit bahnbrechender Skalierbarkeit und Energieeffizienz. Mit AMD InstinctTM GPUs können Teams größere Modelle trainieren, Aufgaben schneller erledigen und KI in einem nachhaltigeren Tempo bereitstellen als mit herkömmlichen Beschleunigerlösungen.

Die Konkurrenz hat Probleme, KI-Workloads zu unterstützen

End-to-End-Optimierung für moderne KI


Die AMD ROCm™ Software ist ein offener Software-Stack, der Entwicklern Freiheit, Flexibilität und plattformübergreifende Optimierung bietet, die proprietäre GPU-Ökosysteme nicht bieten können. Entwickler profitieren von einer umfassenden Hardware- und Softwareoptimierung, vollständiger Beobachtbarkeit über die gesamte KI-Pipeline hinweg und nahtloser Portabilität über Cloud-, On-Premises- und Edge-Systeme hinweg.

Flexible Grundlage für KI in Unternehmen


AMD bietet eine einheitliche, offene und hochgradig skalierbare Computing-Basis, die CPUs, GPUs, adaptive SoCs und DPUs umfasst. Damit können Unternehmen Workloads von der Edge bis zur Cloud konsistent bereitstellen, optimieren und skalieren. Dieser einheitliche Ansatz hilft dabei, Architektursilos zu beseitigen, die Innovationen einschränken. Zusätzlich bietet er die Flexibilität und Performance, die Unternehmen benötigen, um ihre Modernisierung zu beschleunigen, KI sicher einzuführen und ihre Infrastruktur zukunftssicher zu machen.

Ihr verlässlicher Partner, um Ihr Unternehmen voranzutreiben

Breites Portfolio führender Computing-Engines

Fördern Sie Ihre KI-Initiativen mit dem umfassendsten End-to-End-KI-Computing-Portfolio, mit dem sich eine skalierbare High-Performance-KI-Infrastruktur einrichten lässt.

Offenes Ökosystem für schnelle Co-Innovation

Beschleunigen Sie Innovationen durch Offenheit und einen kundenorientierten Ansatz für die Zusammenarbeit.

Flexible Full-Stack-
Lösungen

Mit optimierten, integrierten Plattformen, vom Chip bis zu den Systemen, können Sie Ihre spezifischen Anforderungen erfüllen.

 

 

 

Wir haben festgestellt, dass AMD den leistungsstärksten Prozessor auf dem Markt hat. Damit können wir Systeme aufbauen, die den Durchsatz für jeden Server erhöhen und zeitgleich die Investitionskosten für Hardware senken.6

 

Professor Minh Hoai Nguyen, Principal Research Scientist und Head of Smart Edge, VinAI

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Bessere KI-Erlebnisse für Unternehmen durch führende Performance und Energieeffizienz.

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1 5-Punkte-Likert-Skala; Watchtower KI-gestützte Forschungsplattform von Intercept, weltweit, n=122.676.300.

2 5-Punkte-Likert-Skala; Watchtower KI-gestützte Forschungsplattform von Intercept, weltweit, n=75.170.

3 5-Punkte-Likert-Skala; Watchtower KI-gestützte Forschungsplattform von Intercept, weltweit, n=1.104.240.

4 SP9xxTCO-003 – Dieses Szenario basiert auf vielen Annahmen und Schätzungen, und obwohl es auf internen Forschungen und bestmöglichen Näherungswerten von AMD basiert, dient es nur als Beispiel zur

Veranschaulichung und sollte nicht als Grundlage für die Entscheidungsfindung anstelle tatsächlicher Tests dienen. Das AMD Server and Greenhouse Gas Emissions TCO (Total Cost of Ownership) Estimator Tool – Version

1.12 – vergleicht die benötigten AMD EPYC™ und Intel Xeon CPU-basierten Server für insgesamt 391.000.000 Einheiten von SPECrate®2017_int_base-Performance (Stand 10. Oktober 2024). Bei dieser Schätzung wird ein

älterer 2P-Server mit Intel Xeon Platinum_8280 mit 28 Kernen mit einer Bewertung von 391 verglichen mit einem 2P-Server mit EPYC 9965 (192 Kerne) und einer Bewertung von 3030

(https://spec.org/cpu2017/results/res2024q3/cpu2017-20240923-44833.pdf) sowie mit einem Vergleichs-Upgrade auf einen 2P-Server mit Intel Xeon Platinum 8592+ (64 Kerne) mit einer Bewertung von 1130

(https://spec.org/cpu2017/results/res2024q3/cpu2017-20240701-43948.pdf). Die tatsächliche SPECrate®2017_int_base-Bewertung für 2P EPYC 9965 kann je nach OEM-Veröffentlichung abweichen.

5 5-Punkte-Likert-Skala; Watchtower KI-gestützte Forschungsplattform von Intercept, weltweit, n=653.830.

6 AMD Fallstudie LUMI, 2023.

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