Wichtige Funktionen von RHEL AI
RHEL AI ist als Plattform für Grundmodelle konzipiert und erleichtert nahtlos die Entwicklung, das Testen, das Training und die Inferenz generativer KI-Modelle für Unternehmensanwendungen. Hier sind einige seiner herausragenden Funktionen:
- Granite Large Language Models (LLMs): Die Granite-Familie von Open-Source-LLMs mit Apache 2.0-Lizenz bietet vollständige Transparenz bei den Trainingsdatensätzen und gewährleistet Zuverlässigkeit und Sicherheit.
- InstructLab Model Alignment Tools: InstructLab bietet die Feinabstimmung von Modellen über die Large-scale Alignment for chatBots (LAB)-Technik und macht KI für eine breite Palette von Benutzern zugänglich.
- Vorinstallierte KI-Bibliotheken: RHEL AI enthält beliebte KI-Bibliotheken wie PyTorch und TensorFlow, optimiert für Hardware von NVIDIA, Intel und AMD.
- Technischer Support auf Unternehmensniveau: Red Hat bietet Tools und Ressourcen für den Unternehmenssupport und stellt den Erfolg Ihrer KI-Reise sicher.
Vorteile von RHEL AI
RHEL AI bietet zahlreiche Vorteile für Unternehmen, die KI nutzen möchten:
- Kostengünstiger Fußabdruck: Optimierter Software-Stack für beliebte Hardware-Beschleuniger, der eine kosteneffiziente Bereitstellung gewährleistet.
- Hybrid-Cloud-Portabilität: Unterstützt die Integration mit Red Hat OpenShift AI und ermöglicht eine nahtlose Portabilität über hybride Cloud-Umgebungen.
- Open-Source-lizenzierte LLMs: Zugriff auf die Granite-Familie von LLMs, vollständig unterstützt und abgesichert von Red Hat.
- Erweiterte LLMs: Tools und Techniken zum Hinzufügen neuer Kenntnisse oder Daten, zur Generierung synthetischer Daten und zur erneuten Schulung von Modellen mithilfe der Ausrichtungsabstimmung.
Bereitstellungsmodelle
RHEL AI vereinfacht die Bereitstellung über verschiedene Infrastrukturumgebungen:
- On-Premise-Bereitstellung: Ideal für strenge Sicherheits-, Compliance- oder Datenhoheitsanforderungen und nutzt vorhandene Hardware-Infrastruktur.
- Cloud-Bereitstellung: Skalierbar und flexibel, ermöglicht schnelle Experimente und Entwicklungen auf beliebten Cloud-Plattformen.
- Integration von Red Hat OpenShift: Ermöglicht nahtlose Portabilität und Skalierung von KI-Workflows auf Red Hat OpenShift AI.
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