Steigerung der Energieeffizienz für nachhaltige Rechenzentren mit DataCore Swarm

Betrachten wir den Fall der lokalen sekundären Speicherung, in dem ein erheblicher Teil der Daten aus inaktiven oder nicht häufig genutzten Daten besteht, die über längere Zeiträume aufbewahrt werden müssen. Normalerweise hält ein aktives Archiv alle Speicher online für den bedarfsgesteuerten Datenzugriff. Für redundante Daten und Inhalte, die nicht häufig abgerufen werden, ist es jedoch möglicherweise nicht notwendig, die gesamte Speicherinfrastruktur ständig online zu halten. Wenn IT-Administratoren Festplatten bei Bedarf herunterfahren könnten, ließe sich der Energieverbrauch reduzieren, der CO2-Fußabdruck verringern und die Kosten senken.

Wie DataCore Swarm helfen kann

Eine ideale Lösung hierfür ist die Verwendung einer softwaredefinierten Objektspeicherlösung wie DataCore Swarm. Diese ermöglicht den Aufbau eines Archivspeichers mit Standard-x86-Hardware (eine Mischung aus HDDs und SSDs von jedem Anbieter). Skalieren Sie nach Bedarf, um den Kapazitätsanforderungen des wachsenden Datenvolumens gerecht zu werden. Swarm bestimmt automatisch die effizientesten Knoten für die Ausführung von Anfragen basierend auf der Lastverteilung.

Wenn Swarm als aktives Archiv verwendet wird, bleiben die Swarm-Knoten stets online, um den sofortigen Zugriff auf Daten zu ermöglichen, wann und wo immer erforderlich. Wie zuvor erwähnt, ist dies jedoch möglicherweise nicht erforderlich für redundante Kopien von Daten, die hauptsächlich für die Wiederherstellung im Falle von Datenverlust abgerufen werden. Durch das Herunterfahren von Festplatten, die solche Daten speichern, kann der Stromverbrauch und die Kühlung reduziert werden, was zu Energie- und Kosteneinsparungen beiträgt. Lassen Sie uns sehen, wie dies mit Swarm erreicht werden kann.

Darkive: Adaptive Power Conservation Technology

Swarm enthält eine clevere Funktion namens Darkive für adaptive Energieeinsparung. Dies ermöglicht Administratoren, Konfigurationen festzulegen, wann Festplatten/ Laufwerke heruntergefahren und gemäß individueller Vorschriften wieder aktiviert werden sollen. Einmal eingestellt, erzwingt Swarm automatisch Energieeinsparungen durch das Herunterfahren der Festplatten. Sie haben die volle Kontrolle darüber, Inaktivitätszeiträume vorzugeben, bevor Festplatten heruntergefahren werden, um die CPU-Auslastung zu reduzieren und Ihre Energieeinsparziele zu erreichen.

Reduzierung des Speicherplatzbedarfs und Energieverbrauchs durch Fehlerkorrekturcodierung

Für die Datenresilienz unterstützt Swarm sowohl Replikation als auch Fehlerkorrekturcodierung. Administratoren nutzen Fehlerkorrekturcodierung in Szenarien, in denen sie Ressourcen und Server-Footprint optimieren möchten, was zusätzlich zu Energieeinsparungen beiträgt. Durch die Anwendung von Fehlerkorrekturcodierung zerlegt Swarm eine Datei in kleinere Teile und verteilt sie auf mehrere Serverknoten. Dieser Ansatz reduziert nicht nur den Speicherplatzbedarf im Vergleich zur Erstellung redundanter Kopien mit Replikation, sondern senkt auch den Energieverbrauch, da weniger Speicherkapazität benötigt wird, um die gleiche Datenmenge zu speichern.

Nächste Schritte

Wenn wir in die Zukunft blicken, wird deutlich, dass die Energieeffizienz weiterhin ein Hauptaugenmerk für Organisationen sein wird. Mit der Explosion von Datenmengen und den steigenden Energiekosten müssen IT-Teams schwierige Entscheidungen darüber treffen, wo sie ihre Ressourcen allozieren, um den Energieverbrauch zu optimieren und gleichzeitig die Verfügbarkeit und Widerstandsfähigkeit von Daten zu gewährleisten.

Swarm bietet eine nachhaltige Möglichkeit, die Energieverbrauchsgrenzen einzuhalten und Ausgaben zu reduzieren. Zukunftssicherung Ihres Rechenzentrums, indem Sie Bedenken hinsichtlich steigender Energiekosten angehen. Kontaktieren Sie DataCore, um mehr über Swarm und seine Darkive-Funktionalität zu erfahren.