Vielerorts fehlt es an einem geeigneten Umwelt-Performance-Management: Der Druck von Investoren, Zulieferern und Konsumenten wächst, umweltverträglicher zu wirtschaften und sich in allen Bereichen um einen geringeren ökologischen Fußabdruck zu bemühen. Dazu kommen die neuen, schärferen Vorgaben der Europäischen Union für Unternehmen und andere Organisationen: Die Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) verlangt für Geschäftsjahre ab dem 1. Januar 2024 ein detailliertes Reporting die relevanten Kennzahlen aus den Bereichen Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (Environmental, Social & Governance; kurz: ESG). Von der CSRD betroffen sind im ersten Schritt Unternehmen von öffentlichem Interesse mit mehr als 500 Angestellten; ab 1.1.2025 auch alle weiteren bilanzrechtlich großen Unternehmen.
Mit der cloudbasierten Envizi ESG Suite von IBM können Unternehmen ihre Aktivitäten zum Thema Nachhaltigkeit bilanzieren, managen und effizienter gestalten.
Envizi gewährleistet als vertrauenswürdige Datenquelle die Konsolidierung aller ESG-relevanten Daten, die Berechnung der Treibhausgasemissionen und die ESG-konforme interne oder externe Nachhaltigkeitsberichterstattung.
Die Envizi ESG Suite ist eine leicht bedienbare Software-as-a-Service (SaaS)-Lösung für die Erfassung, Verwaltung und Auswertung unternehmensrelevanter Nachhaltigkeitsdaten. Unterstützt werden mehr als 500 Datenarten und die wichtigsten internationalen Frameworks für das ESG-Reporting. Die Plattform automatisiert die Erfassung und Konsolidierung aller Daten und ermöglicht es dank leistungsstarker Visualisierungen und anpassbarer Dashboards, die eigenen ökologischen Ziele zu verwalten, Effizienzverbesserungspotenziale zu erkennen und den unternehmensweiten ökologischen Fußabdruck zu verringern.
IBM Envizi enthält verschiedene Module zur detaillierten Berechnung der Scope 1-, 2- und 3-Treibhausgas-Emissionen (THG) sowie zur Aufzeichnung und Auswertung von Fortschritten bei der Dekarbonisierung. Die Analyse der granularen THG-Emissionsdaten veranschaulicht, welche Einsparungen möglich sind und in welchen Bereichen sie sich am stärksten auszahlen. Auch mögliche Risiken werden frühzeitig erkannt.
Die Software-Plattform integriert leistungsfähige Applikationen für die permanente Überwachung, Analyse, Verwaltung und Berichterstattung des Energiebedarfs bzw. Verbrauchs inklusive der damit verbundenen Emissionen. Rechnungen von Energieversorgern, Intervallzähler und Anlagen zur Nutzung erneuerbarer Energien werden automatisch erfasst und mit anderen Datenquellen wie den aktuellen Wetter- und Gebäudeinformationen kombiniert, um eine granulare Datenbasis für alle Prozesse zu haben, die sich auf die Nachhaltigkeit auswirken.
In der Umwelt-Performance-Managementlösung sind verschiedene Tools für das ESG-Reporting enthalten, mit denen sich die künftigen EU-Vorgaben effizient erfüllen lassen. Alle Unternehmensdaten werden übersichtlich in einem einzigen System erfasst, sodass sich die Verantwortlichen jederzeit über die Entwicklung und Optimierungsmöglichkeiten informieren können.
+ Automatisierte Datenerfassung von ERP-Systemen, Datenbanken zur Immobilienverwaltung und weiteren Business-Plattformen. Die Verknüpfung mit IBM Maximo, IBM Tririga und IBM Turbonomic bringt zusätzliche Effizienzgewinne.
+ Option zur Datenharmonisierung, um Verbrauchsdaten und Kosten für den direkten Vergleich in die passenden Einheiten umzurechnen.
+ Tools zur Datenprüfung, mit denen sich die ausgewerteten Daten bis auf die Ursprungsquelle zurückverfolgen lassen.
In Verbindung mit der Enterprisse Asset Management-Software IBM Maximo wird Envizi noch leistungsfähiger: Die Standorthierarchie und die zugehörigen Attribute können von Maximo zu Envizi übertragen und automatisch synchronisiert. werden Dies reduziert den manuellen Aufwand erheblich, und Envizi kann lohnende Einsparpotenziale aufzeigen, die mit der Wartung oder Reparatur der Anlagen zusammenhängen. Zudem lässt sich auf dieser Basis eine nachhaltige Wartungsstrategie realisieren.
Lesen Sie dazu auch unser Interview mit Jens Mürke/EUPD Research
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