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GenAI ohne Leitplanken ist ein Risiko: So sichern Sie KI-Lösungen für Ihre Kunden und deren CISOs ab

Generative KI verändert Unternehmen rasant – doch mit der Geschwindigkeit wachsen auch die Risiken: Halluzinationen, unkontrollierte Datenexposition, Schwachstellen im Code und fehlende Compliance. CISOs stehen vor einer neuen Realität: Frontier-Modelle finden Sicherheitslücken schneller als Teams sie schließen können, und GenAI-Anwendungen brauchen Leitplanken, bevor sie produktiv gehen. AWS adressiert beide Herausforderungen mit zwei brandneuen Ansätzen.

„Das erwartet Sie:“

Klassische Security-Modelle – Telemetrie sammeln, Dashboards bauen, manuell triagieren – halten mit der heutigen Bedrohungslage nicht mehr Schritt. AWS geht einen neuen Weg: von Telemetrie über Kontext und Reasoning bis hin zu automatisierten Aktionen. Zwei Services bilden dabei das Fundament für sichere GenA

AWS Continuum – Security mit Maschinengeschwindigkeit

AWS Continuum entdeckt, priorisiert, validiert und behebt Sicherheitsrisiken autonom und in Maschinengeschwindigkeit – innerhalb der Leitplanken, die Sie definieren. Der Service arbeitet in vier kontinuierlichen Phasen:

Discover: Übernahme bestehender Schwachstellen-Backlogs plus eigene Scans – für eine vollständige Sicht auf Verwundbarkeiten und Angriffspfade

Prioritize: Kontextbasierte Bewertung jedes Findings: Ist die Komponente deployed? Erreichbar? Im Produktionspfad? Was wäre der Business-Impact?

Validate: Automatische Verifizierung in isolierten Sandbox-Umgebungen – mit reproduzierbaren Exploit-Beweisen, bevor Teams Zeit investieren

Mitigate & Remediate: Reversible Sofortmaßnahmen innerhalb definierter Guardrails, gefolgt von dauerhaften Fixes über den eigenen Review- und Deployment-Prozess

Amazon Bedrock Guardrails – Leitplanken für GenAI-Anwendungen

Bedrock Guardrails sitzt zwischen Anwendung und Foundation Model und prüft automatisch alle Ein- und Ausgaben:

Content Filter: Blockierung schädlicher Inhalte über konfigurierbare Kategorien – inklusive Prompt-Injection-Erkennung und Jailbreak-Schutz

Sensitive Information Filter: Automatische Erkennung und Maskierung personenbezogener Daten (PII) in Prompts und Antworten – für DSGVO-konforme KI-Nutzung

Denied Topics: Definition verbotener Themen im Kontext Ihrer Anwendung – z. B. Wettbewerberinformationen oder regulierte Inhalte

Automated Reasoning Checks: Mathematische Verifizierung von KI-Antworten gegen definierte Richtlinien – Halluzinationen werden erkannt und blockiert, bevor sie den Nutzer erreichen

Contextual Grounding: Validierung der KI-Ausgaben gegen Ihre Unternehmensdaten – für nachweisbar korrekte Antworten

Der große Mehrwert für Ihre Kunden und deren CISOs:

AWS verbindet erstmals autonome Schwachstellen-Behebung (Continuum) mit präventiven KI-Leitplanken (Bedrock Guardrails) zu einem durchgängigen Sicherheitsansatz für das GenAI-Zeitalter:

Für CISOs: Vom manuellen Triage-Marathon zur strategischen Steuerung – Continuum übernimmt die operative Last, während das Team Richtung und Ergebnisse freigibt

Für Compliance-Verantwortliche: Nachweisbare, auditierbare KI-Governance durch mathematisch verifizierte Guardrails – besonders relevant für regulierte Branchen

Für Entwicklungsteams: Sicherheitslücken werden in Maschinengeschwindigkeit geschlossen – mit Blast-Radius-Transparenz und Rollback-Optionen

Für das Business: GenAI-Innovationen können sicher skaliert werden, ohne dass Datenschutz oder Compliance zum Blocker werden

Use Cases

Unterstützendes Tool für Security Sec-Ops Abteilungen für Automatisierung von Security Events

Integration

AWS-Service welcher im Multicloud/Hybridecloud und AWS only genutzt werden kann.
Integration mit bestehenden SIEM (Security, Information & Event Management) oder anderen bereits genutzten Tools in Unternehmen.

Kontakt

Für weitere Fragen, schreiben Sie uns.
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