Hybride IT-Landschaften, Cloud-Nutzung und KI erhöhen die Angriffsfläche signifikant. Klassische Sicherheitsansätze fokussieren auf Netzwerk oder Perimeter und liefern wenig Transparenz über tatsächliche Datenzugriffe. Gleichzeitig gefährden Insider-Risiken, Fehlkonfigurationen und zukünftig Quantencomputer bestehende Sicherheitsmechanismen.
Unternehmen benötigen einen daten-zentrierten Ansatz, der Zugriff, Verhalten und Kryptografie integriert betrachtet.
Die Lösung kombiniert daten-zentrierte Security, KI-basierte Analyse und zukunftssichere Kryptografie. Im Fokus steht die Überwachung und Absicherung von Datenzugriffen über hybride Architekturen hinweg sowie die Vorbereitung auf Post-Quanten-Security.
Kernfunktionen:
Die Architektur ermöglicht es, nicht nur Angriffe zu erkennen, sondern Kontext zu verstehen: Wer greift wann, wie und in welchem Umfang auf Daten zu – unabhängig von Infrastruktur oder Deployment-Modell.
Zentrale Überwachung hybrider Datenumgebungen zur Erkennung verdächtiger Zugriffe, Datenbewegungen und Sicherheitsrisiken.
Erkennung ungewöhnlicher Datenzugriffe durch privilegierte Accounts außerhalb regulärer Zeiten; Analyse großer Datenbewegungen zur Identifikation potenzieller Insider-Bedrohungen; frühzeitige Erkennung von Angriffsmustern in Datenbanken; zentrale Überwachung und Absicherung hybrider Datenlandschaften inkl. Cloud.
Erkennung ungewöhnlicher Datenzugriffe durch privilegierte Accounts außerhalb regulärer Zeiten; Analyse großer Datenbewegungen zur Identifikation potenzieller Insider-Bedrohungen; frühzeitige Erkennung von Angriffsmustern in Datenbanken; zentrale Überwachung und Absicherung hybrider Datenlandschaften inkl. Cloud.
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