Unternehmen jeglicher Größe entscheiden heute anhand vorliegender Daten schneller und genauer und sichern sich dadurch Vorteile im Wettbewerb mit ihrer Konkurrenz. Lenovo und NVIDIA bieten Ihren Kunden skalierbare und sichere End-to-End-Lösungen für den Aufbau oder die Erweiterung von KI- und Analyse-, sowie Edge-Computing- und Remote-Arbeitsfunktionen. Unterstützen Sie Ihre Kunden mit intelligenteren, datengestützten Entscheidungen und ermöglichen Sie ihnen tiefere Einblicke vom Edge bis zur Cloud.
In Kooperation stellen Lenovo und NVIDIA innovativste Lösungen und intelligente Infrastrukturen zur Verfügung, um die Herausforderungen Ihrer Kunden zu lösen. Die Unternehmen stellen den unterschiedlichsten Branchen allen erforderlichen Instrumente und Plattformen bereit, um KI-Lösungen für Unternehmen zu entwickeln, umzugestalten und zu implementieren und damit intelligentere Technologien für uns alle zu erschaffen.
Beschleunigen Sie die KI- und Analytics-Transformation und verschaffen Sie ihren Kunden Wettbewerbsvorteile mit einfach zu implementierenden, umfassenden und leistungsgeprüften Lösungen.
Nutzen Sie NVIDIA-zertifizierte Lösungen mit GPU-Beschleunigung, um vor Ort bei den Daten eine Rechenleistung wie im Rechenzentrum zu erzielen und die Sicherheit zu erhöhen.
NVIDIA Omniverse™ ist eine erweiterbare Kollaborations-Plattform, die es Einzelpersonen und Teams ermöglicht, benutzerdefinierten 3D-Content zu generieren und virtuelle Welten auch physisch zu simulieren, und das schneller als je zuvor.
Im ersten Teil der Mini-Serie NVIDIA Shots erklärt Michael Gern von TD SYNNEX, wie die Benutzererfahrung eines modernen Arbeitsplatzes, gleichbleibend, auf allen Geräteklassen, sichergestellt werden kann.
Im zweiten Teil der Mini-Serie NVIDIA Shots erläutert Michael Gern von TD SYNNEX die Bedeutung von Omniverse, was man dazu benötigt und wem ein digitales Abbild der Realität nutzt.
Im dritten Teil der Mini-Serie NVIDIA Shots erklärt Michael Gern von TD SYNNEX, wie NVIDIA mit Hard- und Software das Trainieren von KI vereinfacht.
Im vierten und letzten Teil der Mini-Serie NVIDIA Shots erfahren wir von Michael Gern von TD SYNNEX, welche zunehmend zentrale Rolle Edge Computing in der Planung von Infrastrukturen einnimmt. Auch in diesen Geräten sind GPUs gefragt wie nie.
TD SYNNEX unterstützt die weltweite Einführung von KI, da die Implementierung auch weiterhin zu einem schnellen Wandel in allen Branchen führt. Die Weiterentwicklung von Künstlicher Intelligenz ist nicht länger eine Frage des „ob“, sondern nur des „wann“. Es ist eine Chance für jede Branche, jedes Unternehmen und jede Führungskraft.
Laut einer Studie von Accenture haben nur 12 % der Unternehmen ihren KI-Reifegrad so weit entwickelt, dass sie überdurchschnittliches Wachstum und geschäftliche Veränderungen erzielen können. Im Durchschnitt schreiben diese Unternehmen fast 30 % ihres Gesamtumsatzes der KI zu. Und in der Zeit vor der Pandemie (2019) erzielten sie im Vergleich zu ihren Mitbewerbern ein um 50 % höheres Umsatzwachstum. Sie sind auch in den Bereichen Kundenerfahrung und Nachhaltigkeit führend.
Heute generieren Sensoren und Geräte Daten in unvorstellbarer Menge, die bisher im Rechenzentrum verarbeitet wurden. Das Ergebnis läuft nicht selten zurück und veranlasst vor Ort eine Aktion, wie beispielsweise das Aussortieren von defekten Artikeln in einer Produktionsstrecke. Die Menge an Daten hat ein Level erreicht, dass Netzwerke schnell überlastet sein können. Um die Netzwerke zu entlasten, lassen sich die Daten auch dezentralisiert, also direkt vor Ort, verarbeiten. Das Rechenzentrum wird nur noch zum Ergebnis “informiert”, die zu sendenden Datenmengen also erheblich verkleinert.
Der wichtigere Aspekt ist jedoch die Laufzeit zwischen Erfassung der Daten durch Sensoren, der Verarbeitung der Daten und der Umsetzung einer Entscheidung. In der Produktionsstrecke des oben beschriebenen Beispiels, muss die Entscheidung, ob ein Produkt weiter verarbeitet wird oder nicht, in Bruchteilen von Sekunden getroffen werden. Die Verarbeitung der Daten muss daher vor Ort erfolgen. Die Laufzeiten zwischen Produktionsstätte, Rechenzentrum/Cloud und zurück wären einfach zu lang.
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Ein Server, der traditionelle IT- und OT-Anwendungen sowie neue IOT- und KI-Systeme virtualisiert. a Bietet die Verarbeitungsleistung, den Speicher, den Accelerator und die Netzwerkfunktionen, die für die modernen Edge Arbeitslasten benötigt werden.
HST # 12A60008GA TD SYNNEX # 7356312
Setzt die Computertechnologie genau dort ein, wo Dinge und Menschen mit dem Netz verbunden sind. Profitieren Sie von Edge Computing, welches die Geschwindigkeit und Agilität bietet, die für den zeitgenössischen Markt unerlässlich sind.
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Der SE30 bewältigt Aufgaben in anspruchsvollen Umgebungen und ist ideal für Industriecomputer und Hochgeschwindigkeits-DDR4-Speicher; der SE30 wurde speziell für anspruchsvolle Edge-Anwendungen entwickelt.
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